Si bien algunos sellos multinacionales promocionan a YouTube como un socio importante en el cambiante mundo de la música y la inteligencia artificial, no todos en la industria musical se han mostrado tan entusiasmados con estos nuevos esfuerzos. Esto se debe a que Google entrenó su modelo con una gran cantidad de música — incluidas grabaciones de multinacionales con derechos de autor — y luego fue a mostrárselo a los titulares de los derechos, en lugar de pedir permiso primero, según cuatro fuentes con conocimiento del impulso del gigante de las búsquedas hacia la IA generativa y la música. Eso podría significar que los artistas que “opten por no participar” en este tipo de capacitación con IA — una condición clave para muchos titulares de derechos — no tengan opción.
YouTube se aseguró de firmar licencias puntuales con algunas partes antes de lanzar una versión beta de su nuevo “experimento” de IA generativa en noviembre. Dream Track, el único producto de IA que ha lanzado públicamente hasta ahora, permite a determinados creadores de YouTube musicalizar clips en Shorts con piezas musicales, basadas en indicaciones de texto, que pueden incluir réplicas de voces de artistas famosos. (Participaron un puñado de artistas de grandes disqueras, como Demi Lovato y Charli XCX). “Nuestro superpoder era nuestra profunda colaboración con la industria de la música”, dijo Lyor Cohen, responsable mundial de música en YouTube. Pero las negociaciones, que muchos en el sector ven como un precedente para acuerdos de licencia más amplios entre discográficas, se han prolongado durante
Negociar con una empresa tan grande como YouTube se hizo más difícil porque ya había tomado lo que quería, según múltiples fuentes familiarizadas con las conversaciones con el sello de la compañía. Mientras tanto, otras empresas de IA siguen avanzando con sus propios productos musicales, lo que añade presión a YouTube para que siga desarrollando su tecnología.
En un comunicado, un representante de YouTube expresó su compromiso de trabajar en colaboración con la industria de la música para desarrollar inteligencia artificial (IA) de manera responsable y recompensar a los participantes con oportunidades a largo plazo para la monetización, controles y atribución de posibles herramientas genAI y contenido en el futuro. Sin embargo, no se especificaron detalles sobre las licencias 1.
Los modelos generativos de IA requieren entrenamiento antes de que puedan generar contenido de manera adecuada. El entrenamiento de IA implica descomponer obras existentes para modelar matemáticamente cómo funcionan. Al descomponer estas obras, el algoritmo desarrolla la capacidad de inferir cómo deben ensamblarse las nuevas.
El tema de si una empresa necesita permiso antes de utilizar obras protegidas por derechos de autor en el entrenamiento de IA es objeto de varias demandas. Algunas empresas de tecnología argumentan que sus actividades entran dentro del «uso justo», una doctrina jurídica estadounidense que permite el uso sin licencia de obras protegidas por derechos de autor en ciertas situaciones, como la información periodística y la crítica. Sin embargo, los titulares de derechos de autor argumentan que estas actividades constituyen una infracción de derechos de autor.
A medida que avancen los casos legales relacionados con el entrenamiento de IA, se espera que se establezcan precedentes, pero esto podría llevar años. Mientras tanto, las empresas tecnológicas continúan avanzando rápidamente en el desarrollo de IA, siguiendo el lema de Silicon Valley de «muévete rápido y rompe cosas».
El entrenamiento de IA en obras protegidas por derechos de autor es un tema controvertido y objeto de demandas legales. Mientras se resuelven estos casos, las empresas tecnológicas continúan desarrollando IA generativa, aunque los titulares de derechos de autor argumentan que estas actividades infringen sus derechos.
Con información de Billboard.com
